De Jonge Akademie telt vijftig leden. Elk jaar stromen tien leden in en uit. Lees meer over het lidmaatschap
Daniel Oberski (1981) is bedenker van veelgebruikte methodes die de effecten van meetfouten opspeuren en verwijderen uit onderzoeksresultaten.
Zijn werk wordt gebruikt in software voor vragenlijsten en in rapporten van het Centraal Bureau voor de Statistiek. Daniel Oberski zou een breed publiek, waaronder beleidsmakers en journalisten, de humor van onzekerheid willen laten inzien – waarachter diepe inzichten schuilgaan over wat onzekerheid eigenlijk inhoudt, hoe onzekerheden ontstaan en hoe je ondanks onzekerheden toch beslissingen kunt nemen.
Titels
Dr.
Voorletters
D.L.
Hoofdfunctie
Universitair hoofddocent UU
Vakgebieden
Waarschijnlijkheidsrekening en statistiek Psychologie Epidemiologie en medische statistiek Sociologie
Leeropdracht
Data Science Methodology
Lid sinds
26-03-2018
Verbonden aan
Universiteit Utrecht, Faculteit Sociale Wetenschappen - Departement Methoden & Statistiek
Contact
d.l.oberski@uu.nl
De Jonge Akademie Postbus 19121 1000 GC Amsterdam Telefoon: 020 551 0867 E-mail: dja@knaw.nl
Ga naar contact
De Jonge Akademie is een dynamisch en innovatief platform van onderzoekers uit verschillende disciplines met visie op wetenschap en wetenschapsbeleid.
Meer over De Jonge Akademie >
Nieuws Publicaties Projecten Organisatie Leden
Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.
Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.
Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.
Deze cookies zijn van aanbieders van externe content op deze website. Denk aan film, marketing- en/of tracking cookies.